Big Data e IoT

Trabajando con una de las Universidad más prestigiosas de Madrid, se migró el algoritmo desarrollado. El objetivo de dicho algoritmo es asociar de forma probabilística, dado un contador de un cliente, su salida y fase en el centro de transformación al que está conectado. Dicho de forma alternativa, identificar la fase y salida de baja tensión que alimenta a cada uno de los contadores de los centros de transformación de baja tensión que dispongan de supervisión avanzada. Todo ello mediante una medida de dependencia usada en el campo de la estadística y teoría de la probabilidad, denominada distancia de correlación o covarianza de la distancia.